- Cours (CM) -
- Cours intégrés (CI) -
- Travaux dirigés (TD) 30h
- Travaux pratiques (TP) -
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Description du contenu de l'enseignement
- Techniques d'apprentissage automatique, supervisé et non supervisé.
- Prétraitement des données textuelles pour l'apprentissage.
- Principaux algorithmes d'apprentissage.
- Evaluation des résultats.
- Initiation aux librairies Python pour l'apprentissage automatique (scikit-learn, pandas).
Compétences à acquérir
- Préparer les données pour l'apprentissage, transformation du format des données.
- Appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique.
- Sélectionner le meilleur algorithme d'apprentissage en fonction de la tâche.
- Evaluer les résultats de l'apprentissage de manière quantitative et qualitative.
Contact
Responsable
Delphine Bernhard
Parcours : Technologies des langues - Traitement automatique des langues, informatique et traduction