Description

• Techniques d'apprentissage automatique classique et profond.

• Prétraitement des données textuelles pour l'apprentissage.

• Principaux algorithmes d'apprentissage (classiques, réseaux de neurones).

• Evaluation des résultats.

• Initiation aux librairies Python pour l'apprentissage automatique

Compétences requises

• Bonnes bases en programmation Python, par exemple en ayant suivi les cours suivants : Programmation niveau 1 et Programmation niveau 2
• Connaissance des principes de bases en apprentissage automatique : apprentissage supervisé, préparation des données, méthodes d'évaluation

Compétences visées

• Préparer les données pour l'apprentissage, transformation du format des données.

• Appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique.

• Sélectionner le meilleur algorithme d'apprentissage en fonction de la tâche.

• Evaluer les résultats de l'apprentissage de manière quantitative et qualitative.

• Développer des programmes informatiques dédiés au Traitement automatique de la langue

• Mettre en œuvre des chaînes de traitement linguistique

• Mettre en œuvre des expériences pour l’évaluation des outils de TAL

• Mettre en œuvre les techniques de l’apprentissage automatique classique et profond

• Evaluer de façon raisonnée et critique la qualité de données pour leur utilisation dans les applications de TAL (annotation de corpus, nettoyage de données)

Disciplines

• Informatique

Contacts

Responsable(s) pédagogique(s)

• Delphine Bernhard