Description

Ce cours propose une double approche, à la fois technique et critique, pour comprendre l'intelligence artificielle (IA). Le premier volet est dédié au fonctionnement technique des outils d'IA : à l'aide d'exemples concrets, les concepts d'apprentissage automatique (machine learning), de réseaux de neurones et de grands modèles de langues (LLM) seront analysés, tout en mettant en lumière les limites intrinsèques de ces systèmes.

Le second volet est consacré à une analyse critique des enjeux liés au déploiement de l'IA. Le cours examinera notamment les risques de biais, les menaces d'homogénéisation linguistique et culturelle, ainsi que les impacts socio-économiques, éducatifs, éthiques et environnementaux.

Compétences visées

• Comprendre le fonctionnement de l'intelligence artificielle et plus particulièrement les grands modèles de langues, utilisés par les agents conversationnels
• Identifier et comprendre les usages numériques et leurs impacts environnementaux et sociétaux
• Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines

Disciplines

• Informatique

Contacts

Responsable(s) pédagogique(s)

• Delphine Bernhard

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation

CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)

Coefficient

1.0

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves