Description

Cet enseignement prolonge l’initiation à HTML et CSS du semestre 1 et propose une approche à la fois réflexive et pratique de la programmation web assistée par l’intelligence artificielle générative. Les étudiants abordent d’abord la nature, l’histoire, le fonctionnement, les coûts et les limites des grands modèles de langage, puis apprennent à générer, comprendre et intégrer du code de manière responsable, en comparant avec les méthodes traditionnelles. Une attention particulière est portée au contexte multilingue et à l’apprentissage durable des compétences.

Compétences visées

Comprendre l’IA générative
–    distinguer les principales familles d’IA
–    expliquer en termes simples le fonctionnement d’un LLM
–    identifier les causes des erreurs des modèles
Évaluer les enjeux
–    apprécier les coûts environnementaux, humains et économiques
–    repérer les biais, les questions de droits d’auteur et de dépendance
–    distinguer les apports réels du discours marketing
Programmer avec l’IA
–    formuler des requêtes efficaces et itérer avec un assistant de code
–    vérifier, tester et sécuriser le code généré
–    comparer l’assistance par IA avec les méthodes traditionnelles
Contexte multilingue
–    internationaliser une interface avec l’aide de l’IA
–    évaluer les limites de la traduction automatique et les biais culturels
Apprentissage
–    distinguer les compétences à maîtriser de celles que l’on peut déléguer
–    utiliser l’IA comme outil d’apprentissage sans atrophier ses compétences

Disciplines

• Sciences de l'information et de la communication