informatique

Le département d'informatique propose plusieurs cours d'initiation accessibles aux semestres 4 et 5 de la licence. Il participe également à une UE proposée au semestre 6.

Les cours des semestres 4 et 5 se déroulent sous forme de TD et ont un volume horaire de 12h en présentiel. Pour obtenir le nombre d'heures requises par votre formation, vous pouvez combiner plusieurs cours choisis dans cette liste.

Semestre 4 - année universitaire 2019/2020

Modalités d'inscription : Les inscriptions se font obligatoirement par Moodle, aux adresses suivantes :

Les inscriptions seront ouvertes à partir du mardi 7 janvier 2020 à 8h.

Effectifs limités : oui

Durée : 2h/semaine pendant 6 semaines

Modalités de contrôle : 1 épreuve sur machine de 60 minutes pendant la dernière séance

Crédits ECTS : 3 crédits pour 2 cours choisis dans la liste (un seul cours n'est pas suffisant pour obtenir 3 ECTS)

Liste des cours proposés en 2019/2020

Traitement de données avec un tableur – niveau 1 (LGA1DMT1)

Introduction à la notion de tableur et aux notions associées (feuille de calcul, cellule, plage, formule, etc.). Opérations et fonctions de base du tableur Excel.
Compétences à acquérir :Organiser les données sous un tableur et appliquer des opérations et fonctions simples.

  • Groupe 1, lundi 16h-18h, s. 3211, enseignant : M. Braun, début des cours le 20 janvier 2020, fin des cours le 2 mars 2020

  • Groupe 2, lundi 16h-18h, s. 3211, enseignant : M. Braun, début des cours le 9 mars 2020, fin des cours le 27 avril 2020

Introduction à la réalisation de pages Web avec HTML et CSS – niveau 1 (LGA1DMT2)

Introduction aux balises de base du langage HTML (mise en forme de la page et du texte, listes, tableaux, titres, insertion d’hyperliens et insertion d’images).
Compétences à acquérir :Créer sa propre page Web en langage HTML.

  • Groupe 1, lundi 12h-14h, s. 3211, enseignant : M. Braun, début des cours le 20 janvier 2020, fin des cours le 2 mars 2020

  • Groupe 2, mercredi 8h-10h, s. 3211, enseignant : M. Araf, début des cours le 22 janvier 2020, fin des cours le 4 mars 2020

  • Groupe 3, mercredi10h-12h, s. 3211, enseignant : M. Araf, début des cours le 22 janvier 2020, fin des cours le 4 mars 2020

  • Groupe 4, vendredi 14h-16h, s. 3211, enseignant : M. Araf, début des cours le 13 mars 2020, fin des cours le 15 mai 2020

Traitement d’images (LGA1DMT3)

Introduction à la notion image d’image numérique, initiation à l'utilisation de logiciels de lecture et de traitement d’images.
Compétences à acquérir :Manipuler des fichiers de type image avec les logiciels appropriés, fabriquer des supports interactifs et des présentations pour accompagner le travail demandé pour d'autres modules.

  • Groupe 1, lundi 12h-14h, s. 3211, enseignant : M. Gachon, début des cours le 9 mars 2020, fin des cours le 27 avril 2020

Maîtrise de l’environnement numérique (LGA1DMT4)

Utilisation efficace de l’environnement numérique pour gagner en productivité : maîtrise du clavier (raccourcis, touches spéciales), stockage, sauvegarde et partage de documents et outils de rédaction collaborative (Google docs, etc.), gestion efficace d’une boîte mail et des agendas partagés, planification de réunions et de tâches, notions de base en retouche d’image (recadrage pour insertion dans un document par exemple), connexion à du matériel extérieur (écran, vidéoprojecteur).
Compétences à acquérir :Utiliser l’environnement numérique de manière efficace dans les contextes universitaire et professionnel.

  • Groupe 1, mercredi 10h-12h, s. 3211, enseignant : M. Ruiz, début des cours le 11 mars2020, fin des cours le 15 avril2020

Introduction à la publication assistée par ordinateur (LGA1DMT5)

Familiarisation avec les bases de la mise en page professionnelle ainsi que l’utilisation du logiciel libre de publication assistée par ordinateur Scribus.
Compétences à acquérir :Réaliser une affiche et une brochure.

  • Groupe 1, lundi 8h-10h, s. 3211, enseignant : M. Gachon, début des cours le 16 mars 2020, fin des cours le 4 mai 2020

Initiation à la programmation pour le traitement automatique des langues et les humanités numériques – niveau 1 (LGA1DMT6)

Introduction aux domaines du traitement automatique des langues et des humanités numériques (problématiques, exemples d’applications). Préparation aux enjeux du traitement de données textuelles multilingues par une initiation à la programmation avec le langage Python. Familiarisation avec les notions fondamentales de la programmation (variable, affectation, structures de données, lecture et écriture de fichiers). Écriture, mise au point et exécution de programmes simples.
Compétences à acquérir :Développer de petits programmes de traitement de données textuelles. Manipuler et transformer différents formats de données.

  • Groupe 1, mercredi 8h-10h, s. 4s04, enseignante : Mme Bernhard, début des cours le 22 janvier 2020, fin des cours le 4 mars 2020

  • Groupe 2, mercredi 8h-10h, s. 4s04, enseignante : Mme Bernhard, début des cours le 11 mars2020, fin des cours le 15 avril2020

Semestre 5 - année universitaire 2019/2020

Modalités d'inscription : Les inscriptions se font obligatoirement par Moodle, aux adresses suivantes :

Les inscriptions seront ouvertes à partir du jeudi 5 septembre 2019 à 8h.

Effectifs limités : oui

Durée : 2h/semaine pendant 6 semaines

Modalités de contrôle : 1 épreuve sur machine de 60 minutes

Crédits ECTS : 3 crédits pour 2 cours choisis dans la liste (un seul cours n'est pas suffisant pour obtenir 3 ECTS)

Liste des cours proposés

Traitement de données avec un tableur – niveau 2 (LGA1EMT1)

Notions avancées de gestion de données avec un tableur (références, fonctions).
Compétences à acquérir : Organiser les données sous forme de tableur et utiliser des opérations et fonctions avancées.

  • Groupe 1, mardi 18h-20h, s. 3211, enseignant : M. Braun, début des cours le 10 septembre 2019, fin des cours le 15 octobre 2019

Groupe réservé uniquement aux étudiants ayant suivi le cours Traitement de données avec un tableur niveau 1 au semestre 4.

 

Introduction à la réalisation de pages Web avec HTML et CSS – niveau 2 (LGA1EMT2)

Approfondissement des acquis en HTML et CSS : introduction aux nouvelles balises HTML5, sélecteurs et propriétés CSS2 et CSS3.
Compétences à acquérir : Créer sa propre page Web en langage HTML et CSS.

  • Groupe 1, mardi 12h-14h, s. 3211, enseignant : M. Braun, début des cours le 10 septembre 2019, fin des cours le 15 octobre 2019

  • Groupe 2, mardi 12h-14h, s. 3211, enseignant : M. Braun, début des cours le 5 novembre 2019, fin des cours le 10 décembre 2019

  • Groupe 3, mardi 18h-20h, s. 3211, enseignant : M. Braun, début des cours le 5 novembre 2019, fin des cours le 10 décembre 2019

Groupes réservés uniquement aux étudiants ayant suivi le cours Introduction à la réalisation de pages Web avec HTML et CSS niveau 1 au semestre 4.


Ressources électroniques pour le traitement automatique des langues (TAL) et la traduction (LGA1EMT4)

Présentation des ressources électroniques utiles pour la traduction : dictionnaires électroniques monolingues (Dictionnaire de l'Académie, TLFI, American Heritage Dictionary), ressources terminologiques (IATE, Grand dictionnaire terminologique, Termium), corpus en ligne et concordanciers (CoBuild, WebCorp), mémoire de traduction (OmegaT), traduction automatique (DeepL).
Compétences à acquérir : Choisir les ressources et outils appropriés pour des travaux de traduction.

  • Groupe 1, lundi 14h-16h, s. 3211, enseignant : M. Grass, début des cours le 4 novembre 2019, fin des cours le 9 décembre 2019

Groupe réservé prioritairement aux étudiants n'ayant pas suivi "Introduction à la réalisation de pages Web avec HTML et CSS niveau 1" ou "Traitement de données avec un tableur niveau 1" ou "Initiation à la programmation pour le traitement automatique des langues et les humanités numériques niveau 1 au semestre 4".


Introduction au marketing digital (LGA1EMT5)

Familiarisation avec les outils issus du numérique pour conduire des actions marketing et de communication à l’aide du web (emailing, référencement naturel et payant, réseaux sociaux, webmarketing, web analytics...).
Compétences à acquérir : Choisir les outils numériques appropriés en fonction de l’opération de communication professionnelle et marketing envisagée.

  • Groupe 1, vendredi 12h30-14h30, s. 4s04 (sous-sol bâtiment 4 du Patio), enseignante : Mme Rösch, début des cours le 13 septembre 2019, fin des cours le 18 octobre 2019.

Groupe réservé prioritairement aux étudiants n'ayant pas suivi "Introduction à la réalisation de pages Web avec HTML et CSS niveau 1" ou "Traitement de données avec un tableur niveau 1" ou "Initiation à la programmation pour le traitement automatique des langues et les humanités numériques niveau 1 au semestre 4".


Initiation à la programmation pour le traitement automatique des langues et les humanités numériques - niveau 2 (LGA1EMT6)

Approfondissement du langage de programmation Python. Écriture, mise au point et exécution de programmes intégrant des boucles, des instructions conditionnelles, et faisant appel à des modules externes.
Compétences à acquérir : Développer des programmes de traitement de données textuelles pour des tâches variées dans les domaines du traitement automatique des langues et des humanités numériques.

  • Groupe 1, lundi 14h-16h, s. 3211, enseignante : Mme Bernhard, début des cours le 9 septembre 2019, fin des cours le 14 octobre 2019.

Groupe réservé uniquement aux étudiants ayant suivi le cours d’Initiation à la programmation pour le traitement automatique des langues et les humanités numériques niveau 1 au semestre 4.

Semestre 6 - année universitaire 2019/2020

Le département d'informatique de la Faculté des Langues participe à la mise en place d'une nouvelle U.E. libre "Initiation à la science des données". Il s'agit d'une UE Libre ou intégrée dans le Semestre 6 de Licence de chaque composante. Le volume horaire est de 2h par semaine pendant 14 semaines, soit 28h. La validation de l'UE donne droit à 3 ECTS. Les cours seront mutualisés, du 20 janvier à mi-mai 2020, et auront lieu en fin d'après-midi pour faciliter la participation à ce module.

Description de l'enseignement :

Dans un contexte scientifique, sociétal et économique où stockage, archivage, traitement et valorisation des données sont devenus des enjeux majeurs, cette U.E. permettra de découvrir les bases de la science des données, c’est-à-dire les méthodes et outils, théoriques et pratiques,pour comprendre les données: analyse, visualisation, apprentissage de modèles... Les cours seront faits en salle informatique, avec un poste de travail par étudiant et des manipulations fréquentes sur des exemples. Toutes les notions du cours seront illustrées à partir d’une base de données sur le cinéma. Aucune expérience en programmation n’est requise, cependant est attendu des étudiants un intérêt et une curiosité pour les outils informatiques et les notions élémentaires de statistiques (moyenne, écart-type...).


Si vous êtes intéressés, vous devez déposer votre candidature AVANT VENDREDI 10 JANVIER 2020 via le lien ci-dessous :

https://sondages.unistra.fr/limesurvey/index.php/961871?lang=fr